에너지 저장 회사인 Ingrid Capacity는 배터리 저장 공원을 빠르게 건설하고 있습니다. 14개 공원이 이번 가을에 가동될 예정입니다. 이 공원의 활용을 최적화하기 위해 이 회사는 새로운 디지털 도구를 개발하고 더 많은 데이터 전문가를 모집하고 있습니다.
Ingrid Capacity는 최근 Gävle Energi에 연결되어 있고 스웨덴 국가 전력망에서 승인한 Gävle 외곽에 12MW 배터리 파크(12MWh)를 열었습니다. 이것은 회사의 14개 배터리 에너지 저장 파크 중 하나로 총 약 200MW이며, 2024년 가을에 가동될 예정이며 주로 스웨덴 전력망에서 빠르게 성장하는 보조 서비스 시장에 사용될 예정입니다. 또한, 200MW의 에너지 저장 시설이 이번 가을에 건설 단계에 들어갈 예정입니다. 2022년에 설립된 이후 회사는 외부 자금으로 빠르게 확장되었으며 2030년까지 유럽 전역에 8GW의 용량을 설치하는 것을 목표로 합니다.
매우 데이터 중심적
하지만 회사의 확장은 하드웨어에만 국한되지 않으며, 사업의 초점을 소프트웨어 개발로 돌리는 추세가 점점 더 커지고 있습니다. 즉, 인공 지능과 같은 기술을 사용하여 그리드 분석 및 거래에 필요한 새로운 디지털 도구를 개발하고 배터리 사용을 최적화하고 있습니다.
Ingrid Capacity의 새로운 디지털 전략 책임자인 Andreas Langholz는 "우리는 전체 가치 사슬에서 매우 데이터 중심적입니다."라고 말했습니다. "이것은 특히 그리드 회사와의 협력에서 중요합니다. 우리는 시뮬레이션을 통해 배터리 저장이 어떻게 지역 인프라를 개선할 수 있는지 보여주고 다양한 옵션이 그리드 안정성에 미치는 영향을 보여줄 수 있습니다."
Ingrid Capacity는 이미 전국적으로 유사한 시뮬레이션을 실시하여 전력 수요, 송전망 위치, 인구 통계적 발전과 같은 요소를 분석했으며, 이를 통해 다가올 배터리 저장 공원의 위치를 선정했습니다.
빠른 개발
이전에 McKinsey에서 에너지 및 산업 부문에서 AI 적용을 주도했던 Andreas Langholz에 따르면, 배터리 파크 운영을 최적화하려면 디지털화를 확대하는 것이 필수입니다. 그는 에너지 회사가 디지털화와 AI 개발에 더 많은 주의를 기울여야 하며, "작년에 Chat GPT 및 생성 AI와 같은 기술이 빠르게 발전했으며, 문서 관리, 조달 및 계약 처리와 같은 내부 프로세스에 널리 사용될 수 있습니다."라고 말했습니다.
잉그리드 커패시티는 생성적 AI를 머신 러닝, 수학적 최적화, 소프트웨어 개발과 결합하고, 에너지 네트워크 시뮬레이션을 시각적 인식 시스템과 결합하는 방법을 연구하여 전력망 인프라 개선의 잠재력을 발견할 계획입니다.
IT 개발자에 대한 수요
지난 6개월 동안 Ingrid Capacity는 데이터 팀을 빠르게 확장했으며, 데이터 전문가와 소프트웨어 개발자가 점점 더 많은 비중을 차지하고 있습니다. 2030년까지 이 회사는 150~200명의 직원을 고용할 것으로 예상하며, 그 중 데이터 팀이 가장 큰 부분을 차지할 것입니다. 그러나 적합한 IT 인재를 찾는 것은 쉽지 않습니다.
"IT 인재 자원은 제한적이며, 우리는 박사 학위를 소지한 수학자, 통계학자, 데이터 엔지니어, 인프라 및 API 관리에 익숙한 인재를 찾고 있습니다." 랭홀츠가 말했습니다.
또한 그는 다른 에너지 회사에도 AI를 사용하여 데이터 도구를 개발할 때 현대적인 인프라와 고품질 데이터를 확보하고, 소수의 프로젝트부터 시작해서 단계적으로 추진하면서 위험 감수를 장려하라고 조언했습니다.