집에서 가장 짧은 거리 내에 있는 태양전지 패널의 수는 사회 경제적 및 인구 통계학적 변수의 호스트와 비교할 때 태양 전지 패널을 가질 가능성을 결정하는 데 가장 중요한 요소입니다. 이것은 미국 프레즈노 시의 위성 및 인구 조사 데이터를 사용하고 기계 학습을 사용하는 과학자들에 의해 새로운 연구에서 보여 지킵니다. 피어 효과는 지속 가능한 에너지 선택과 관련이 있는 것으로 알려져 있지만, 인공 지능 기술과 결합된 매우 고해상도 데이터는 근접성의 가장 중요한 중요성을 파악하는 데 필요했습니다. 이 발견은 지속 불가능한 화석 연료 에너지 생성을 대체하기 위해 광범위한 태양 전지 판넬 배치를 목표로 하는 정책과 관련이 있습니다.
독일의 포츠담 기후영향연구소(PIK)의 연구 저자 레오니 웰츠(Leonie Wenz)는 "창문 밖으로 태양전지판을 보면 지붕에 올려놓기로 결정한 것과 거의 비슷하다"고 말합니다. "물론, 다른 요인이 더 관련성이 있다고 생각할 수 있습니다, 예를 들어 소득이나 교육 배경, 또는 교육구와 같은 소셜 네트워크 내에서 입소문. 그래서 우리는 이러한 모든 다른 옵션을 비교, 우리는 결과에 놀랐습니다. 지리적 거리가 가장 중요한 요소인 것은 아니고, 지리적 거리가 가장 중요한 요소인 것으로 나타났습니다. 집 주변에 짧은 반경 내에 패널이 많을수록 저도 패널을 가질 가능성이 높습니다."
축구장 거리에서 피어 효과가 반으로 줄어듭니다.
"당신의 지붕에 태양 전지 판을 넣어의 가능성은 축구장의 거리에 대략 절반,"또한 연구의 저자입니다 뉴욕에있는 PIK와 컬럼비아 대학의 LDEO에서 앤더스 레버만은 말한다. "전염 효과는 태양 전지 패널이있는 집 주변의 짧은 반경에 가장 강하고 패널이 멀리 떨어진 곳에서 기하 급수적으로 감소합니다. 그것은 저소득 지역에서 가장 두드러진 놀라운 강력한 기능입니다.
과학자들은 방금 데이터를 말했습니다. PIK의 연구 저자 켈시 바튼 헨리(Kelsey Barton-Henry)는 "우리는 프레즈노의 모든 태양전지 패널을 식별할 수 있는 고해상도 위성 데이터와 모든 지구에 대한 인구 조사 데이터를 결합했다"고 설명합니다. "그런 다음 사람들의 사회 경제적 환경과 태양전지 패널의 가능성 사이의 관계를 찾기 위해 여러 기계 학습 알고리즘을 교육했습니다."
"존재하지 않는 태양 전지판을 파종하는 것은 커뮤니티를 뒤집을 수 있습니다."
"연구 결과는 몇몇이 존재하는 지역에 있는 태양전지 패널을 파종하는 것이 지역 사회를 뒤집을 수 있다는 것을 건의합니다," 레버만은 결론을 내립니다. "더 많은 태양 전지 판넬이 더 많은 태양 전지 패널로 이어질 경우 일종의 티핑 포인트를 생성 할 수 있습니다 - 이번에는 좋은 것입니다. 기후 시스템은 서남극 빙하에서 북대서양 해류까지 매우 위험한 팁 포인트를 가지고 있습니다." Wenz는 "따라서 기후 결정을 연구하여 크고 작은 사회적 팁 포인트를 파악하는 것이 모두에게 안전한 내일을 보장하는 것이 중요합니다."